AI追光者

用 OpenClaw 安装 Hermes：一台机器同时跑两套 AI Agent，还能用 ChatGPT Plus 授权登录，基本不折腾 Tokens

作者：

yoozhu

在

最近我做了一件挺上头的事。

我没有卸载 OpenClaw，也没有推倒重来，而是直接在原来的机器上，再装了一套 Hermes。

最后我得到的是这样一个状态：

  • OpenClaw 继续正常运行
  • Hermes 也独立跑起来了
  • 两套 Agent 同时在线
  • Hermes 成功接入微信
  • Hermes 还能用 ChatGPT Plus 授权登录
  • 不用自己折腾一堆 API Key 和 token 消耗焦虑

说实话，这个结果比我预期的还顺。

如果你也在想：

“我已经在用 OpenClaw 了，要不要试试 Hermes？”
或者
“能不能不推翻现有环境，直接把 Hermes 装上？”

这篇文章就是给你的。

一句话结论先说

可以。

而且最舒服的方式不是替换，而是：

保留 OpenClaw，独立安装 Hermes，让两套系统共存。

这套做法的核心价值只有四个字：

稳，且实用。

为什么我没有放弃 OpenClaw，而是选择“再装一套 Hermes”？

因为这两个东西，虽然看起来都像 Agent 框架，但实际气质不一样。

OpenClaw 更像什么？

OpenClaw 更像一个很灵活的 Agent 容器：

  • 微信接入方便
  • 控制台直观
  • 技能体系成熟
  • 配置逻辑清楚
  • 很适合“先搭起来，先跑起来”

Hermes 更像什么？

Hermes 更像一个完整的 Agent 操作系统：

  • 自带 gateway
  • 自带 memory
  • 自带 cron
  • 自带 skills
  • 支持多种 provider
  • 支持 OAuth 登录
  • 更强调长期运行、完整生态和系统化能力

所以我最后的选择不是：

二选一。

而是：

两套都要。

说白了，既然 OpenClaw 已经很好用，为什么一定要删？
Hermes 值得试，为什么一定要替换？

最合理的方式，就是让它们并行存在。

最关键的一步，不是安装，而是“别把现有环境搞坏”

很多人装第二套 Agent，最大的坑不是不会装，而是装完以后：

  • Python 环境乱了
  • 原来的服务挂了
  • OpenClaw 被依赖污染了
  • 系统 pip 被搞坏了

所以我一开始就定了一个原则：

Hermes 必须独立安装，不能污染 OpenClaw

最后我的方案是：

  • OpenClaw 保留在 ~/.openclaw
  • Hermes 单独装在 ~/.hermes
  • Hermes 用自己的虚拟环境 .venv
  • 两套系统互不干扰

安装思路大致是这样：

bashCopy

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
git clone https://github.com/NousResearch/hermes-agent ~/.hermes/hermes-agent
cd ~/.hermes/hermes-agent
~/.local/bin/uv venv --python 3.12
source .venv/bin/activate
~/.local/bin/uv pip install -e '.[all]'

这个做法的优点非常明显：

1）不破坏 OpenClaw

你原来怎么用 OpenClaw，继续怎么用。

2）Hermes 完全独立

想试就试，想删就删，不会牵连原系统。

3）后面排错更简单

一旦出问题，你能明确知道是 OpenClaw 的问题，还是 Hermes 的问题。

这一点，真的比“装上去”本身更重要。

装好 Hermes 之后，第一感觉就是：它是真的很完整

安装完成后，先跑一下：

bashCopy

cd ~/.hermes/hermes-agent
source .venv/bin/activate
hermes --help

这时候你会看到 Hermes 不是那种“只有一个 chat 命令的玩具项目”。

它本身就已经带了一整套能力：

  • hermes
  • hermes model
  • hermes auth
  • hermes gateway
  • hermes setup
  • hermes doctor
  • hermes cron
  • hermes skills
  • hermes sessions

也就是说，它不是只想做一个“模型壳子”，而是真的在往Agent OS这个方向做。

更让我惊喜的是：Hermes 能识别 OpenClaw，并支持迁移

我执行：

bashCopy

hermes setup

之后，Hermes 直接检测到了我机器上的 OpenClaw，并提示是否预览迁移内容。

这一步我挺喜欢的。

因为它不是那种“一键迁移，生死看命”的粗暴方式，而是会先告诉你：

它准备导入什么

比如：

  • SOUL.md
  • USER.md
  • model config
  • 已有 skills
  • 一部分 agent 配置

它不会导入什么

比如：

  • 某些敏感运行态数据
  • 不兼容的原始配置
  • 一些不适合直接复制的产品专属内容

这其实很重要。

因为 OpenClaw 和 Hermes 虽然很像，但不是完全同一个系统。
有些配置项名字像，含义可能不完全一样。

所以我对这一步的建议是：

可以迁移，但迁完一定要自己再检查一遍

不要以为“迁移成功”就等于“完全没问题”。

重点来了：Hermes 居然支持 OAuth，能走 ChatGPT Plus 授权登录

这一段，应该是很多人最关心的。

我原本以为 Hermes 只能走这几种常规路线：

  • OpenAI API Key
  • OpenRouter
  • 其他推理平台 API

但实际看命令帮助之后，我发现它支持：

bashCopy

hermes auth add openai-codex --type oauth

也就是说：

Hermes 支持 OAuth 登录

这件事的意义非常大。

因为这意味着你不一定非要走 OpenAI API Key 方案，而是可以尝试：

通过 ChatGPT Plus 会员授权登录。

我实际走通的思路大概是这样：

bashCopy

hermes auth add openai-codex --type oauth --no-browser

为什么加 --no-browser？

因为很多人装 Hermes 的机器都是云服务器，本机根本打不开浏览器。
加这个参数之后，它会把授权链接打印出来，你在本地浏览器里完成登录就行。

完成授权之后，再执行：

bashCopy

hermes model

这时你会看到类似这样的模型列表：

  • gpt-5.4
  • gpt-5.4-mini
  • gpt-5.3-codex
  • gpt-5.2
  • gpt-5.3-codex-spark

我最后选择的是：

gpt-5.4 (via OpenAI Codex)

配置成功后，那种感觉很直接：

Hermes 终于不再只是“装好了”，而是真的能用了。

而且这一步最爽的地方在于：

你不用自己再纠结一堆 token 消耗逻辑

这里说的“免 tokens”，不是说底层技术意义上完全不存在 tokens，而是说：

你不再需要走传统 OpenAI API key 那套按量调用、单独计费、单独管理额度的繁琐路径。

对于大量个人用户来说，这种使用方式会更接近“真正能长期用”的状态。

接下来我本来以为微信会很麻烦，结果它真的能接上

一开始我对 Hermes 的微信支持其实没抱太高期待。

因为很多这类项目写着支持很多平台，但真正能顺手用起来的，往往只有 Telegram 和 Discord。

结果这次实际跑下来，Hermes 的 Weixin 配置居然是能通的。

配置成功后，会看到类似结果：

  • 微信连接成功
  • 生成 account_id
  • 生成 user_id
  • home channel 设置完成
  • DM pairing 启用
  • 群聊默认关闭

这说明什么？

说明 Hermes 不是“理论支持微信”

而是：

真的能把微信接起来

这一点，我承认有点超预期。

但这里有一个特别真实的坑：微信接上了，不代表你立刻能聊

当我启动：

bashCopy

hermes gateway

之后，看到的是类似这样的提示：

  • Unauthorized user
  • No user allowlists configured

这时候第一反应很容易是：

“是不是微信没接成功？”

其实不是。

真正的情况是：

微信已经接上了，但当前微信用户还没有通过 Hermes 的授权机制

也就是说，它不是连不上，而是把你拦下来了。

Hermes 这里默认更偏安全策略，尤其在你启用了 DM pairing 的情况下。

解决办法也不是直接批准微信 user id，而是：

通过 pairing code 批准

命令类似这样：

bashCopy

hermes pairing approve weixin N2RQV979

注意这里的重点是：

  • weixin 是平台
  • N2RQV979 是配对码
  • 不是直接填微信 user id

这一点如果没搞清楚，会反复卡住。

但一旦你通过了配对批准，事情就顺了：

微信聊天就真的可以用了

到这里，最有价值的地方出现了：OpenClaw 和 Hermes 可以同时跑

这也是我整件事里最满意的部分。

最后我的机器状态，大概可以理解成这样：

OpenClaw 继续做它擅长的事

  • 原有控制台
  • 原有插件
  • 原有 skill
  • 原有微信体系

Hermes 独立承担另一套 Agent 能力

  • 独立聊天
  • 独立模型配置
  • 独立 gateway
  • 独立 memory
  • 独立 skill 体系

换句话说：

我没有“迁移”，我是在一台机器上养了两套 Agent

这比“彻底切换”要舒服太多了。

因为现实世界里，很多系统不是说换就换的。
你已经有 OpenClaw 在跑，已经有微信在接，已经有配置在用，根本不可能因为一个新项目火了就直接全部切过去。

所以“共存”比“替换”实用得多。

这件事对已经在跑 OpenClaw 的人，意义非常大：

你不需要推倒重来。

中间还踩了一个典型坑：Ubuntu 的 PEP 668

这个坑我必须单独说一下，因为很多人迟早会碰到。

如果你在 Ubuntu / Debian 上手一快，直接敲：

bashCopy

pip install aiohttp cryptography

很容易就会报这个：

bashCopy

externally-managed-environment

这不是 Hermes 的问题，也不是你的机器坏了。

这是因为系统 Python 被 PEP 668 保护起来了，不允许你随便往系统环境里灌包。

很多人这时候第一反应是：

bashCopy

pip install --break-system-packages

说实话，我不建议这么干。

因为你现在图省事，后面十有八九要还债。

正确姿势是：

要么用 Hermes 自己的虚拟环境

bashCopy

.venv/bin/python -m pip install ...

要么继续用 uv

bashCopy

~/.local/bin/uv pip install --python .venv/bin/python ...

这类错误的本质不是“命令不会写”，而是：

你要学会尊重隔离环境。

这也是为什么我一开始强调：

Hermes 一定要独立安装。

最后，这套方案到底值不值得？

如果你只问我一句：

“已经在用 OpenClaw 的前提下，还值不值得再装 Hermes？”

我的答案很明确：

值得。

尤其适合下面这些人：

  • 已经把 OpenClaw 跑起来了
  • 不想推翻现有环境
  • 想试 Hermes 的完整 Agent 体验
  • 想把微信、模型、memory、cron 这些能力整合得更系统
  • 想尝试 ChatGPT Plus OAuth 授权登录
  • 不想天天围着 API key 和 token 配额转

这件事真正让我觉得值的，不是“能装上”，而是：

装上以后，真能长期用。

这不是那种装完截图发朋友圈，然后第二天再也不碰的项目。

而是你真的能把它接进自己的工作流里。

如果你也想复现，最短命令清单在这里

1. 安装 Hermes

bashCopy

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
git clone https://github.com/NousResearch/hermes-agent ~/.hermes/hermes-agent
cd ~/.hermes/hermes-agent
~/.local/bin/uv venv --python 3.12
source .venv/bin/activate
~/.local/bin/uv pip install -e '.[all]'

2. 启动配置

bashCopy

hermes setup

3. 用 ChatGPT Plus 授权登录

bashCopy

hermes auth add openai-codex --type oauth --no-browser
hermes model

4. 进入聊天

bashCopy

hermes

5. 启动微信网关

bashCopy

hermes gateway

6. 批准微信配对码

bashCopy

hermes pairing approve weixin <PAIRING_CODE>

结尾只想说一句

如果说 OpenClaw 让我第一次觉得：

“AI Agent 终于可以进入真实聊天场景了。”

那 Hermes 给我的感觉就是：

“AI Agent 开始不只是工具，而是一整套系统。”

而最妙的是，这两者根本不冲突。

你完全可以：

  • 保留 OpenClaw
  • 再装一套 Hermes
  • 一台机器跑两套 Agent
  • 微信接起来
  • 模型走 ChatGPT Plus OAuth 授权
  • 把新能力一点点接进自己的真实工作流

这不是纸上谈兵。

这条路，我已经实际走通了。

如果你也在折腾 OpenClaw、Hermes、微信接入或者 ChatGPT

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